在快速发展、不断发展的人工智能(AI) 领域，NVIDIA DGX GH200 成为创新的灯塔。这个强大的系统在设计时考虑了最苛刻的人工智能工作负载，是一套完整的解决方案，旨在彻底改变企业处理生成式人工智能的方式。NVIDIA 提供了新的详细信息，展示了 GH200 如何结合在一起，并通过这种最新一代 GPU 技术实现 AI 性能的巅峰。
NVIDIA DGX GH200：完整的解决方案
DGX GH200 不仅仅是一款精美的机架硬件;它还是一款出色的机架硬件。它是一个将高性能计算 (HPC) 与人工智能相结合的综合解决方案。它旨在处理最复杂的人工智能工作负载，提供真正无与伦比的性能水平。
DGX GH200 将完整的硬件堆栈(包括 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip、NVIDIA NVLink-C2C、NVIDIA NVLink 交换机系统和 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand)整合到一个系统中。NVIDIA 通过专门为加速模型开发而设计的优化软件堆栈来支持这一切。
NVIDIA Grace Hopper Superchip 配备扩展 GPU 内存 (EGM) 功能，旨在处理具有大量内存占用的应用程序，这些内存占用大于其自己的 HBM3 和 LPDDR5X 内存子系统的容量。此功能允许 GPU 从系统中的所有 CPU 和 GPU 访问高达 144TB 的内存，并可以以 LPDDR5X 速度进行数据加载、存储和原子操作。EGM 可与标准 MAGNUM IO 库配合使用，并且可由 CPU 和其他 GPU 通过 NVIDIA NVLink 和 NVLink-C2C 连接进行访问。
NVIDIA 表示，NVIDIA Grace Hopper Superchip 上的扩展 GPU 内存 (EGM) 功能通过提供巨大的内存容量，显着增强了大型语言模型 (LLM) 的训练。这是因为法学硕士通常需要大量内存来存储其参数、计算和管理训练数据集。
能够从系统中的所有 CPU 和 GPU 访问高达 144TB 的内存，可以更高效地训练模型。大内存容量应该会带来更高的性能、更复杂的模型，以及处理更大、更详细的数据集的能力，从而有可能提高这些模型的准确性和实用性。
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