正态分布的期望和方差(指数分布的期望和方差)

赫连菡斌
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大家好,乐天来为大家解答以下的问题,关于正态分布的期望和方差,指数分布的期望和方差这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、期望值:方差:指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔,比如旅客进机场的时间间隔,在排队论中,一个顾客接受服务的时间长短(等待时间等)也可以用指数分布来近似。

2、因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数,即时间的发生强度,所以其倒数 1/λ(实际上是指数分布期望)可以表示为事件发生之间的间隔,即等待时间。

3、如果平均每个小时接到2次电话(λ=2),那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。

4、扩展资料(1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷;(2)密度函数极大值在x=0处,即f(x)=λ;(3)密度函数曲线随着x的增大,迅速递减;λ越大,密度函数曲线在零点附近越高,下降越急速;(4)λ越大,分布函数曲线在零点附近越高,上升越急速,更早达到天花板(即p=1);熟记,指数分布的期望值和方差为µ=1/λ,σ2=1/λ2。

5、参考资料来源:百度百科-指数分布。

本文分享完毕,希望对大家有所帮助。

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