关于提供企业和机构通常无法提供的HPC计算能力水平，有一些变化是每个人都非常感兴趣的。由于我们需要清楚地了解企业和机构通常无法提供的HPC计算能力水平，边肖特意为您带来具体信息。
英特尔正在运行一项内部试点计划，以展示工作站可以群集在一起，从而为企业和机构提供通常不可用的HPC计算能力水平。
这样做的目的是为所谓的“缺失的中间人”(即那些工作量要求高计算能力，但没有钱或无法接触到HPC环境的企业和研究人员)提供所需的功能和工作。
英特尔数据中心部门技术计算营销总监约翰亨格王尔德在英特尔信息技术峰会上接受采访时表示：“在市场的各个部分，我们都看到了对高性能计算的需求趋势。”
英特尔IT工程部门高级首席工程师舍沙克里希纳普拉表示，这项测试是由英特尔内部的芯片设计团队进行的。
Krishnapura表示，英特尔运行超过10万台服务器，其中约6万台服务器由约2万名芯片设计工程师用于芯片设计。这6万个中，大部分是多核系统。
他说，设计团队分布在世界各地的许多站点，并不是每个站点都可以访问本地数据中心。克里希那普拉说，出现的问题是延迟和空间。随着工作量的增加，数据中心的压力会更大。此外，对于设计师完成的工作，10毫秒或更长时间的延迟可能会对工作产生重大的负面影响。
他说，当数据中心的服务器开始达到容量极限时，自然的趋势是增加空间。拖延总是令人担忧。
因此，在过去的六个月里，英特尔一直在与设计团队合作，开发一种被概念官员称为CCC或cucklete的集群计算。Krishnapura表示，传统上，工程师使用高端笔记本电脑来访问后端刀片服务器。在CCC测试中，工作站的配置与服务器的配置完全相同。这些工作站被放置在每个隔间中，并且是固定的，因此它们不能被物理地访问。
然后，工程师可以访问位于本地的工作站的计算能力，而不必访问位于更远的数据中心的服务器。
Krishnapura说，“因为[工作站]是本地的，网络延迟[问题]已经消失了。”
同时，工作站可以组合成一个集群环境，从而为工程师提供所需的计算能力。出于安全考虑，数据存储仍在数据中心，但计算能力在工作站。这些系统支持IPMI管理规范，并且可以远程管理。
此外，节省了数据中心的空间。例如，不是将48台刀片式服务器放在一个机架中，而是将48个工作站分布在整个办公室中。
亨格王尔德说，这样的环境对许多领域的企业都有好处，包括金融服务、石油和天然气以及流体动力学。这些领域对大量计算能力的需求越来越大，但他们未必能得到，也未必能实现。
随着该行业继续转向数百亿次计算，拥有本地计算能力也将至关重要。他说，很少有人能使用第一个petascale系统，但一旦这样的系统得到更广泛的部署(有40或50个部署)，企业和研究人员将需要本地计算能力来处理从petascale系统获得的数据。
Krishnapura表示，英特尔的试点项目涉及全球五个地点的大约200名工程师。亨格怀尔德表示，试点项目效果良好，现在英特尔正寻求将这一概念引入行业。
亨格怀尔德说：“我们是说这是一个没有中介的可行想法。”
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