运营商可以轻松识别任何阻挡GNSS信号的物理对象

潘荣鸿
导读 有一些变化,运营商可以轻松识别任何阻挡GNSS信号的物理对象。现在人们对一些变化感兴趣。由于需要清楚地知道运营商可以很容易地识别任何阻

有一些变化,运营商可以轻松识别任何阻挡GNSS信号的物理对象。现在人们对一些变化感兴趣。由于需要清楚地知道运营商可以很容易地识别任何阻挡GNSS信号的物理对象,边肖特意为您带来具体信息。

ADVA推出了ADVA SatAware,这是业内首个基于人工智能的分析服务,用于监测基于全球导航卫星系统的计时质量。这一独特的解决方案为通信服务提供商(CSP)和其他关键基础设施运营商提供了对GNSS卫星接收机信号质量的实时洞察。

借助ADVA SatAware解决方案,运营商可以轻松识别任何阻挡GNSS信号的物理对象,并在问题影响同步网络之前加以解决。这种非侵入式、高性价比的解决方案是专为满足各大CSP的需求而设计的,实现了5G连接所需的可靠定时。从公共事业到金融网络,它在各种有时间限制的行业中也将是无价的。

“环境的变化,如新的或重建的建筑物或树木的生长,可能会对基于GNSS的定时产生严重影响。然而,干扰的具体物理原因通常难以发现,甚至难以预测。有了SatAware,维护团队可以立即响应这些问题,甚至先解决它们,而不会影响网络性能。”ADVA Oscilloquartz产品线管理高级总监Nir Laufer说。

“SatAware的伟大之处在于,你不需要成为计时专家。该解决方案可以为每个站点提供每日报告,并提供清晰的发现和建议。这为网络运营商提供了调整或重新定位新天线所需的一切,以实现最佳的GNSS接收,并立即采取行动防止任何问题。”

ADVA SatAware服务为所有基于GNSS的同步网络的定时操作提供了无与伦比的洞察力。该解决方案具有部署在GNSS接收器站点上的轻量级数据收集引擎的功能,该引擎通过SatAware数据池安全地共享所有标准卫星接收器上的信息。使用智能算法,由ADVA主持的人工智能引擎不断分析每个天线的状态。

它提供了关于天空图、载噪比和所有故障指示器的最新信息。借助SatAware,网络运营商无需在GNSS接收器站点使用专用硬件或软件,即可通过为每颗卫星构建完整的信号强度图,轻松直观地评估GNSS接收情况。

随着5G时代的到来,准确而强大的网络同步对于广泛的应用变得越来越重要。这就是为什么我们的SatAware提供如此高的价值。在机器学习和最广泛的匿名卫星数据池的支持下,为基于GNSS的计时提供了前所未有的保障和优化。”ADVA服务创新高级主管奥德桑德贝克豪格说。

“我们独特的管理分析解决方案完全消除了收集和理解一组复杂测量数据的挑战。通过按月或按年订阅,CSP可以随时访问其卫星同步网络的清晰图片,并在需要时执行预测性维护。而且,随着更多的训练数据提高了算法在服务受到影响之前预测问题的能力,SatAware只会越来越好。

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