导读 交易成本分析(TCA)关于外汇算法(外汇)性能的数据受到了买方的冲击。在巴塞罗那的欧洲贸易技术外汇的一次演讲中，一群外汇市场参与者一致认
交易成本分析(TCA)关于外汇算法(外汇)性能的数据受到了买方的冲击。
在巴塞罗那的欧洲贸易技术外汇的一次演讲中，一群外汇市场参与者一致认为，算法的使用可能会增加。然而，虽然市场通过更多的自动化转向股票风格，但买方的吸收速度仍然很慢。
"我们是施罗德算法领域的早期参与者，"施罗德投资管理公司外汇交易主管戈登努南(戈登努南)表示。"在过去半年左右的时间里，我遇到了很多同行，他们过去告诉我，他们永远不会使用算法，并开始提问。"
"我们的三环类抗抑郁药提供商BestX已经分析了该算法的性能。因此，如果一种算法优于另一种算法，我在比较各种数据点时，可以合理自信地看到和估计，但两三年前就不是这样了。"
该集团由买方和卖方市场参与者以及技术供应商组成。他们一致认为，外汇市场的分散是整个行业受挫的原因，尤其是对于提供算法服务的市场接受者。
瑞银(瑞士联合银行)利率主管朱塞佩努蒂(朱塞佩努蒂)补充称："市场正朝着算法和股票领域发展，有许多事件发生在这一特定细分市场真正起飞的地方。"
"但现在的现实是，许多交易都是在主要基础上进行的，这与公司使用了五六年的交易对手是一样的。对于风险偏好较小的市场制造商来说，小规模交易的供应过剩和大规模交易的分配是有问题的。
摩根大通去年对200名外汇交易员进行的一项调查发现，其中38%的人计划明年增加算法交易的采用。尽管许多交易者说他们需要定制算法来适应他们的订单和交易风格，但传统的标准算法是不可用的。
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