即使我们大多数人不能像以前那样旅行，世界是一个更容易接近的地方，至少在网上是这样。商务人士可能不会经常参加国际会议或环游世界参加会议。但在许多方面，企业发现他们可以通过本地化他们的网站和应用程序来使用当地人的语言并适应他们的标准来进入和开发国外市场。开发人员可以在本地化过程中发挥不可或缺的作用。
本地化工具如何推动 AI 驱动的 API 创新
开发人员可以顺应这一趋势，增加其软件的价值，并在线扩展其应用程序的功能。在过去十年中，谷歌利用人工智能驱动的神经网络技术的进步，成为翻译算法的领导者。这为企业或客户所熟知的谷歌翻译提供了动力。他们可以通过添加自动翻译器 Google Translate 轻松做到这一点，该应用程序为企业和消费者所熟知，该应用程序对我们所知的翻译行业产生了影响。我们将在这里探讨开发人员如何利用公司的 Translate API 的强大功能将 Google 支持的翻译添加到他们的应用程序中。本地化工具，可提高准确性在翻译机制中，翻译人员更有效地工作也是必要的。
在深入了解软件杂草之前，值得注意的是 Google Translate API 路线的替代方案。Zapier 和 IFTTT 等第三方转换工具可让您通过 webhook 和 Web 服务将您的软件工作流程链接到自动翻译模块，并且只需最少的编码。即使是精通技术的非程序员也应该能够实施这些解决方案。然而，主要的缺点是您可能会满足于使用不如 Google 提供的翻译引擎。
Google 提供哪些翻译服务?
谷歌是机器语言和机器学习的先驱——这两个 L 词代表同一枚硬币的两个面。语言需要学习，而这种学习可以通过掌握自然语言来实现。如今，人工智能驱动的掌握是由 2016 年的神经机器或 NMT 驱动的，带来了翻译技术的“范式转变”。从那一年开始，NMT 一直是首选的翻译方法。
早在 2006 年，谷歌就开始通过消化从议会和联合国的翻译文件中提取的数千万个单词来训练其翻译算法。今天，谷歌面临来自 Facebook 的竞争，Facebook 正在利用其 20 亿用户从评论和帖子中学到的知识来翻译更随意的对话，包括将 LOL 和 WTF 翻译成数十种语言。NMT 仍然是一条路要走。
令人高兴的是，语言学习过程并没有因官僚主义和表情符号而停止。今天的谷歌翻译支持 100 多种语言，其中有几十种语言支持语音。你可以用一种语言说话，然后用另一种语言发音，通常可以选择声音。而且，正如我们将看到的，机器学习已经被产品化，因此您可以有效地翻译自己的领域特定语言。
开始使用 Google 翻译 API
谷歌将其 API 推广为快速、动态、可适应各种内容需求。该公司不仅面向专业编码人员，而且面向更广泛的用户，包括那些“机器学习专业知识有限”但可以快速“创建高质量、可用于生产的模型”的用户。
对于后者，您只需上传翻译的语言对(带有翻译的单词/短语的结构化列表)，AutoML Translation 将训练自定义翻译模型。该工作流程允许由客户定制或预先训练(由 Google)输入。例如，要将英文产品描述翻译成法语、韩语和葡萄牙语，您可以为法语自定义 Google AutoML 模型，并依赖针对韩语和葡萄牙语的现成预训练模型。然后，您只需将英文 HTML 文件上传到 Google Cloud Storage，并向翻译 API 发送一个批处理请求，指向您的 AutoML 和预训练模型。然后，Google 的 AutoML Translation 会将您的 HTML 以三种不同的语言文件输出到您的云存储中。
训练是关键，但初始模型经过预训练可以呈现 100 多种语言。如果您有特定领域的词典(例如，医学或法律术语)，则只需对基本 API 进行更多培训和调整(如果它们尚不存在)。词汇表允许用户“包装”不被翻译的专有术语(如品牌和产品名称)，以确保它们在翻译过程中保持不变。还有内置的支持媒体翻译 API，它可以处理实时、低延迟的音频翻译流。
该过程本质上是三个步骤： 上传语言对。训练 AutoML。评估。
这种翻译能力不是免费的，但定价是公平的。通常，您将使用 Google 的 Translate API 及其媒体翻译 API(如果您需要语音支持)。只有在需要训练更多语言对时才需要 AutoML 服务。
Translate API 的费用为每百万字符 20 美元。媒体翻译 API 将使您每分钟花费 0.068 美元到 0.084 美元。AutoML 有点贵，训练一个语言对的成本为每小时 45 美元，最高为每对 300 美元。只为你使用的东西付费，因为你使用它。(谷歌很有耐心：它想让你着迷，所以它会在你加快速度时提供免费处理，在需要付钱之前有整整一年的练习时间。)
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