导读 IDTechEx最近发布了一份新报告《2021 年药物发现中的人工智能：参与者、技术和应用》，内容涉及人工智能(AI)在药物发现过程中的使用，包括
IDTechEx最近发布了一份新报告《2021 年药物发现中的人工智能：参与者、技术和应用》，内容涉及人工智能(AI)在药物发现过程中的使用，包括机器学习(ML)和深度学习(DL)。该行业在2020年受到了投资者和生物制药行业主要参与者的极大关注，而2021年仍然是该行业非常激动人心的一年。
药物的开发是一个漫长而昂贵的过程。制药和生物技术行业的公司通常会花费超过10亿美元将药物推向市场，这个过程通常会持续10到15年。此外，药物开发的过程是有风险的，33，354高达90%的正在开发的药物没有商业化。一项能够为解决这三大难题中的任何一个做出重大贡献的技术都有可能迅速成长为一个价值数十亿美元的产业。人工智能已成功应用于加速虚拟筛选和从头药物发现，并可用于优化化合物以具有类似药物的特性。通常需要几年的过程可以缩短到几个月。
IDTechEx的最新报告《2021 年药物发现中的人工智能：参与者、技术和应用》涵盖了人工智能技术，包括对药物发现中使用的架构和算法的讨论。包括架构监督学习、无监督学习、强化学习，以及包括随机森林、卷积神经网络、自动编码器、递归神经网络、长短期记忆网络、生成对抗网络等算法。讨论的药物发现过程的所有方面包括基于结构的虚拟筛选、基于配体的虚拟筛选、基于表型的虚拟筛选、从头药物发现、先导优化和化学合成计划。
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