今年早些时候，谷歌拉开了年度开发者大会的序幕，其主题演讲主要关注该公司的人工智能工作，包括其备受瞩目的聊天机器人 Bard 的最新利用。辅助聊天机器人首次亮相时充满了希望和潜力，但我们偶尔发现它达不到我们的预期，谷歌也承认它仍然不是成品。也就是说，工作仍在继续，我们现在正在了解该公司为巴德人工智能添加更多智能的最新努力，包括逻辑提示的隐式代码执行以及一些方便的 Google Sheets 集成。
像 ChatGPT 这样的人工智能竞赛可能因解决涉及数学和计算机编码挑战的问题而享有盛誉，但当 Bard 首次亮相时，谷歌很清楚这些并不是它优先考虑的途径。不过，没过多久事情就开始好转，三月份的更新插入了 Pathways 语言模型 (PaLM)。
目前，谷歌正专注于巴德的编码能力，进一步帮助其解决逻辑和数学问题。在隐式代码执行的帮助下，Bard 现在会在您每次向它提出需要计算的问题时在后台创建和执行 Python 代码，例如计算数字的质因数或反转字符串。
如果您是编码员，您甚至可以获取生成的代码并自行运行。由于 Python 相对容易理解，因此 Google 的新方法让您有机会了解 Bard 如何得出它所提供的答案。您甚至可以进一步细化逻辑或将其应用到您自己的项目中的其他地方。
Bard 新的隐式代码执行的一个副产品是在回答需要计算的单词和数学问题时声称准确度提高了 30%。然而，谷歌仍然回避保证巴德回答的准确性——人工智能在对错误答案表现出自信方面仍然有点过于自信。
除此之外，当 Bard 使用表格响应提示时，您现在可以将该表格直接导出到表格。假设您要求巴德创建一个表格来计划当天的日程安排。将这些数据移动到表格中可以帮助您立即开始编辑它，而不是手动复制粘贴并冒着在此过程中丢失格式或数据的风险。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！