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1、数模竞赛中常用的编程软件Matlab和VC、优化软件LING0、统计软件SPSS和SAS。
2、数学建模为一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。
3、数学建模用数学语言描述实际现象的过程。
4、这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包含抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。
5、这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容。
6、扩展资料建模过程模型准备了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
7、以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。
8、要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
9、2、模型假设根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
10、3、模型建立在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
11、4、模型求解利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
12、5、模型分析对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
13、6、模型检验将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。
14、如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。
15、如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
16、参考资料来源：百度百科-数学建模参考资料来源：百度百科-实用数学建模与软件应用。
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