Balaprakash被任命为ORNL人工智能计划的负责人

堵荷静
导读 能源部橡树岭国家实验室已任命Prasanna Balaprakash 指导其人工智能工作。该实验室的 AI Initiative 协调其各个研究部门的努力,以利

能源部橡树岭国家实验室已任命Prasanna Balaprakash 指导其人工智能工作。

该实验室的 AI Initiative 协调其各个研究部门的努力,以利用 AI 和数据科学的力量来解决 DOE 和经济和国家安全感兴趣的一些最复杂的科学问题。

在他超过 15 年的职业生涯中,Balaprakash 与国家实验室、工业界和学术界的团队合作,解决了广泛的科学和工程挑战,包括材料研究、气候变化、融合科学、交通和超级计算。

迄今为止,他已撰写了 150 多篇经过同行评审的研究文章,并发表了 100 多场研究报告,其中包括 15 次受邀演讲。在加入 ORNL 之前,他曾在阿贡国家实验室担任计算机科学家。在阿贡期间,他获得了能源部的早期职业奖,并领导了一个由 10 多名不同职业水平的员工组成的研究小组,专注于基础、应用和可扩展的科学人工智能和机器学习。

Balaprakash 说:“作为橡树岭国家实验室 AI 计划的负责人,我设想了一个未来,人工智能、机器学习和高性能计算在推进科学、工程和国家安全的前沿领域发挥关键作用。” “AI Initiative 的重点将是开发基础的、可扩展的和应用的技术,并利用它们在广泛的科学领域实现突破,包括材料科学、生物学和健康科学以及核工程等。”

ORNL 目前拥有 300 多名员工在人工智能的帮助下应对科学挑战,迄今为止,这项努力已获得两项 R&D 100 奖和 10 多项专利。Balaprakash 的加入是实验室在此基础上构建并塑造科学研究未来的几项举措之一。

例如,该实验室是 Frontier 的所在地,Frontier 是世界上最强大的计算机,也被称为世界上“最智能”或人工智能就绪的高性能计算 (HPC) 系统。Frontier 基于 HPE Cray 的全新 EX 架构和 HPE Slingshot 互连,具有针对 HPC 和 AI 优化的第三代 AMD EPYC CPU 以及 AMD Instinct 250X 加速器。

ORNL 与 GPU 制造商 NVIDIA 的合作带来了一系列深度学习研讨会,旨在帮助实验室的研究人员快速加速跨科学领域的突破。

该实验室已与田纳西大学布雷德森跨学科研究和研究生教育中心合作开展联合数据科学与工程博士课程,为能源部一些最紧迫的问题带来扩展的数据专业知识。布雷德森中心隶属于 UT-Oak Ridge Innovation Institute或 UT-ORII。

Balaprakash 接替了 David Womble,后者在 2017 年被任命为 AI Initiative 的第一任主管后即将退休。

“大卫在将 ORNL 的专业知识和设施应用于科学人工智能的进步方面做得非常出色,”ORNL 计算和计算科学副实验室主任 Doug Kothe 说。“我相信,Prasanna 的远见与实验室的能力相结合,将确保 ORNL 在这一关键领域的领导地位。”

UT-Battelle 为能源部科学办公室管理 ORNL。科学办公室是物理科学基础研究的最大支持者,致力于解决我们这个时代一些最紧迫的挑战。

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