YouTube Shorts 是一种日益增长的短视频格式内容消费方式，尤其是在智能手机上。该平台每天的浏览量超过 300 亿次，每月登录用户达 15 亿次。不可否认，这是一种类似于 TikTok 的全方位垂直观看体验，但一个问题是针对该格式优化现有的 YouTube 广告。
这里的用户数量可能会吸引营销人员创建视频行动活动，因为他们可以在 YouTube Shorts 上产生额外收入视频广告。”
为了实现这一点，谷歌正在实施其机器学习能力，“根据用户观看 YouTube 的方式将横向视频广告重新格式化为方形或垂直格式。”
它的工作原理是检测横向广告中的元素，包括面孔、关键对象、徽标、文本和动作。它进一步将视频分解为场景，并且 ML 确保它正确地居中裁剪，从横向版本重新创建垂直广告视频。
YouTube 还提供了四种可自定义的垂直视频广告模板，这些模板已在 Google Ads 的视频创建工具中提供。这些模板可能遵循 YouTube 的最佳做法，提供垂直观看体验、快节奏，并包含过渡和音乐。用户可以导航到资产库进行试用。
该公司补充说，用户“可以自定义这些模板，在几分钟内为您的品牌制作垂直或方形广告。”
上面概述的机器学习技术创建首先迎合应用广告系列，然后是视频操作和 Performance Max 广告系列。此外，一组新的垂直视频广告模板可以帮助公司从基于文本和图像的现有资产创建这些类型的视频。
借助提供的工具，YouTube 还建议了创建成功广告系列的技巧，例如注意节奏和唤起情感。
该公司认为，越来越多的人通过流媒体设备跨多个屏幕、频道和不同视频长度进行流式传输。在谷歌旗下的视频平台眼中，用户来到 YouTube 是为了消费不同类型的内容。
其中，据说 Z 世代的观众正在观看短视频和长视频内容的混合。事实上，谷歌注意到短视频如何帮助这些观众发现更长的视频。这对视频平台来说是双赢的，它在不同程度上都擅长于两者。这也有助于营销人员确定他们喜欢与之分享创新广告视频的受众。
YouTube 的新机器学习工具对于资源有限的多个小企业创建各种视频格式自然是一个巨大的优势。YouTube 表示，视频广告系列(包括视频操作、应用和性能操作广告系列)通过 YouTube Shorts 每美元带来的转化率提高了 10-20%。添加垂直视频资产可以帮助营销人员以垂直视频格式生成广告内容。现在，由于 ML，采用他们的 Shorts 广告的问题似乎得到了解决。
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