导读 如果您经常使用 Spotify，您就会知道音频流应用程序对您的收听习惯有多少数据。我们每年都会看到它华丽的Wrapped故障。但是还有很多其他方
如果您经常使用 Spotify，您就会知道音频流应用程序对您的收听习惯有多少数据。我们每年都会看到它华丽的Wrapped故障。但是还有很多其他方法可以分解数据黑匣子，其中一种最新、最丰富多彩的方法来自加州大学洛杉矶分校的一名学生。
Darren Huang 的在线角色看似一半是时尚服装模特，一半是放在 GitHub 上的编码课程作业，他创建了一个名为 Spotify Pie 的流派和艺术家可视化工具(通过Mashable)。您需要做的就是登录您的 Spotify 帐户，接受他的应用程序要求的权限。然后，该网站将生成一个饼图，其中包含您收听的 Spotify 列出的流派——您可能已经看到这些名称作为专用播放列表在应用程序中浮动，但如果有人能告诉我“Gainesville Indie”或“Metropopolis”的进展如何，我会很感激的。
滚动每个楔形会显示流派名称以及相关艺术家的列表。该数据没有数字，但流派按从听最多到听最少的顺序排序。您还可以点击图例中的流派，将它们排除或重新包含在饼图中，以更好地了解您的听力饮食。下面是您的前十位艺术家的列表。
还有一些其他第三方服务可以帮助您剖析您的 Spotify 消费。我们在 Android Police 去年报道了一个名为Volt的产品，它以构建列表配置文件为中心。但无论你怎么做，分享你对音乐的品味应该没有任何害处，即使涉及到数据。
好的，如果你真的关心整个数据隐私的事情，你可以访问Huang 的 Github项目的 repo。
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