随着Facebook、Twitter、Instagram等社交媒体平台的不断发展，多年来我们看到用户的抑郁症有所增加。引用这一点，科技公司和研究人员已经想出了检测和解决用户心理健康问题的方法。现在，来自欧洲的研究人员开发了一种先进的算法，可以检测出每 10 个 Twitter 用户中有 9 个的抑郁症。这是详细信息。
来自伦敦布鲁内尔大学和莱斯特大学的一组研究人员提出了一种先进的算法，可以根据用户的 Twitter 个人资料分析用户的心理状况。该算法从用户的 Twitter 个人资料中获取并分析 38 个不同的数据点，以检测他们是否正在经历抑郁症。
研究人员使用两个数据库开发了新算法。虽然其中一个包含众多 Twitter 用户的 Twitter 历史，但另一个数据库包含有关他们心理健康的信息。该团队使用 80% 的数据来教机器人，并使用 20% 的数据来训练它。
在算法的工作中，该机器人最初会排除少于 5 条推文的用户，并通过自然语言软件运行剩余的配置文件，以检查拼写错误的单词并检测缩写。然后，它考虑了38 个特定的数据点，包括使用正面和负面的词、表情符号和其他元素来确定用户的心理状态。
在使用清华 Twitter 抑郁症数据集测试新的抑郁症检测 Twitter 机器人后，研究人员能够达到 88.39% 的准确率，这非常令人印象深刻。该机器人在约翰霍普金斯大学 CLPsych 2015 数据集上实现了 70.69% 的准确度。
“任何高于 90% 的东西都被认为在机器学习方面非常出色。因此，这两个数据库之一的 88% 非常棒”，布鲁内尔大学数字期货研究所所长 Abdul Sadka 教授说。“这不是 100% 准确的，但我认为在这个级别上，任何机器学习解决方案都不能达到 100% 的可靠性。但是，越接近 90% 的数字越好，”主任进一步补充道。
研究人员认为，新算法对于检测社交媒体用户的心理问题非常有帮助。根据团队的说法，该机器人可以扩展到其他平台，如 Instagram 或 WhatsApp，未来还可用于刑事调查。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！