Signal Analysis是一个由人工智能驱动的消费者和市场洞察平台，将服装添加到其快速增长的行业特定智能产品列表中。该软件连接了来自13，000多个外部来源(包括Instagram、Target、Macy's、沃尔玛、亚马逊、Zappos和Nordstrom)的数据，可以提供跨消费者、竞争和商业领域的上下文洞察，并以更快、更成功的方式促进市场战略比以往任何时候都需要更高速度的行业。2020年，随着世界适应当地避难所的秩序和社交活动的取消，时尚受到了沉重的打击。品牌很难卖出现有库存，创造新品和发布新品的情况急剧下降。根据Signals Analytics的数据，电商渠道推出的新品数量同比下降56%。到2021年，理赔行业收入仍可能减少三分之一以上。
鉴于历史上服装的产品开发和上市生命周期缓慢，过去一年市场状况和消费者行为的突变，使得品牌渴望变得更加敏捷。理解和预测消费者情绪和竞争对手的行为从未如此重要。Signals Analytics的新解决方案提供了一个洞察系统，品牌可以通过该系统改进决策，缩短产品开发和发布之间的时间，预测趋势以改进产品设计，支持并购。决策并制定有效的销售和营销策略。通过使用这个平台，品牌可以增加在任何环境下成功发布和增加销售的机会。
Signals Analytics首席产品官盖伊科恩(Guy Cohen)表示，“随着服装公司不断制定未来计划，它们必须在所有业务领域(从概念到业务)纳入强大的数据战略。”“时尚一直被视为一个创造性而非数据驱动的领域，在洞察力驱动的决策方面落后了。通过分层的高级分析和预测功能，如信号分析，品牌可以平衡艺术与科学，并使用数据驱动的洞察力来创建产品线，从而实际上促使消费者将商品添加到他们的在线购物车中。”
当今服装品牌的市场机遇
Signals Analytics品牌通过将消费者和市场洞察与他们进入市场联系起来，做出更明智、更快速的决策。该平台揭示并确定了具有高需求市场机会的主要服装趋势：
运动装仍将是最畅销的。虽然2020年发布的女装新品数量下降了63%，但事实证明，运动装是今年讨论最多的款式，这为运动装品牌提供了利用的机会。此外，消费者对冲击吸收、速干和抗菌材料的讨论分别增长了272%、394%和740%，证明消费者需要具有性能特征的运动服装。
可持续性仍将是男性和女性的优先事项。在疫情之前，消费者寻找“快时尚”品牌，但Signals Analytics发现，在过去的六个月里，消费者对可持续发展的讨论增加了21%。关于可持续材料的社会讨论也增加了33，354次，包括竹子(增加了368%)、黄麻(增加了2，566%)和莱赛尔(增加了691%)。33，354显示了人们购买这些产品的兴趣。
男人也要高跟鞋！Signals Analytics发现，男鞋对厚鞋跟、楔形鞋底和翼尖的需求很高。目前很少有男性产品具备这些属性，这预示着设计师有机会重新考虑男性的性别规范和产品功能。
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