博世正在为未来的自动驾驶汽车创造大脑。
在本周在柏林举行的2017年博世互联世界大会上，这家技术和服务提供商展示了一款用于自动车辆的车载计算机。
因为人工智能，计算机可以应用机器学习的方法。车载计算机有望引导自动驾驶汽车通过甚至复杂的交通状况或汽车的新情况。博世管理委员会主席沃尔克马尔邓纳博士说，“我们正在教汽车如何在道路交通中自动驾驶。”
汽车已经使用博世传感器来监控周围的环境。利用人工智能，它还可以解读这些读数，从而预测其他道路使用者的行为。“自动驾驶让道路更加安全，人工智能是实现这一目标的关键。我们正在让汽车智能化，”邓纳继续说道。
英伟达将为博世提供一个芯片来存储算法，这些算法是由机器学习方法生成的。这款AI车载电脑预计最晚在未来十年开始生产。未来十年，无人驾驶汽车将成为日常生活的一部分。博世的人工智能车载电脑可以识别行人或骑自行车的人。
超级碗有人工智能裁判怎么办？
除了这种称为目标识别的能力，人工智能还使自动车辆更容易评估情况。例如，有转向灯的汽车比没有转向灯的汽车更容易变道。因此，具有人工智能的自动驾驶汽车可以识别和评估复杂的交通状况，例如迎面而来的车辆何时转弯，并将这些因素纳入自己的驾驶中。
计算机将它在驾驶时学到的东西存储在人工神经网络中。专家在实验室评估这些知识的准确性。在道路上进一步测试后，人工生成的知识结构可以在一次更新中传输到任意数量的其他AI机载计算机。
英伟达首席执行官黄仁勋表示，他对如何推动汽车行业的人工智能革命进行了详细深入的研究。“我很自豪地宣布，全球领先的汽车供应商3354只支持全球每一家汽车制造商3354建立AI汽车电脑的大众市场。
与博世的合作代表了英伟达即将推出的Xavier技术中首次宣布的drive PX平台。Xavier每秒可以处理30万亿次深度学习操作，但只需要30瓦的电力。这种能力是实现汽车行业所说的“四级自主”所必需的，即汽车可以在没有任何干预的情况下自动驾驶。分析师预测，到2025年，具有不同程度自动驾驶能力的汽车数量将增加到1.5亿辆。
黄表示，他的公司将在今年年底前提供第三级自动驾驶能力的技术支持(汽车可以自动驾驶，但在各种情况下仍需要驾驶员的干预)，并在2018年底前提供第四级自动驾驶能力。
虽然现在路上的汽车可以检测到前方的车辆，并在必要时刹车，但自动驾驶的要求更加苛刻。相反，深度学习允许我们训练一辆汽车，并最终使它比人类驾驶时表现得更好、更安全。
黄：表示，“我们真的为我们的自动驾驶汽车路线图增加了额外的动力。”“我们致力于构建端到端的深度学习解决方案。几乎所有使用深度学习的人都在使用我们的平台。当然，我们的目标是有一天每辆车都是自动驾驶的。”但是在通往那个目标的路上，我们会让人工智能做你的副驾驶，守护你，照顾你。"
通过深度学习，人工智能的副驾驶可以识别人脸，并根据不同的驾驶员自动设置具体的偏好。系统还可以看到驾驶员在看哪里，通过检测表情来了解驾驶员的心理状态。将这些信息与汽车周围发生的事情结合起来，人工智能的副驾驶可以警告驾驶员潜在的危险。
此外，该系统还具有唇读功能。因此，即使打开收音机的音量，汽车也能理解驾驶员的指令。
“我们希望在任何情况下都能实现自动驾驶。最早在未来十年，无人驾驶汽车也将成为日常生活的一部分。博世正在所有技术领域推广自动驾驶技术。我们的目标是在人工智能领域也占据领先地位。”
他接着说，人工智能将在博世的所有业务领域发挥关键作用，而不仅仅是在移动领域。产品要么拥有它，要么在它的帮助下被创造出来。今年年初，该公司宣布将建立一个人工智能中心。博世正在投资约3亿欧元来扩大其在这一领域的专业知识。
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