关于OpenCV跨平台视觉库 V2.4.9 官方版，OpenCV跨平台视觉库 V2.4.9 官方版怎么用这个很多人还不知道,小鑫来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
OpenCV是一个基于BSD许可，开源发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，提供给大家的是opencv-2.4.9版本，有需要的赶快下载吧！
该软件轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。
【使用方法】
配置环境变量： 在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV ，值为自己解压opencv路径下的build路径，如 D:\Program Files\opencv\build。
Tip 这一步是方便以后如果opencv路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。 在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。
Note x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。 VS内配置Opencv 这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。 属性管理器 -> 右键 "test"，工程名 -> 添加现有属性表
找到之前新建或者下载的属性表， D:\Program Files\opencv\opencv248.props ，添加进工程
测试 解决方案资源管理器 -> 源文件，右键-> 添加 -> 新建项
Visual C++ -> C++文件：输入名称test点添加
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！