如今，首席信息官们面临着快速、灵活、创新和成本效益的巨大压力。这些都是对我们自己的挑战。IT运营团队在这里扮演着重要的角色。他们必须从整个企业和边缘计算设备中发现、监控、管理和优化云服务、应用程序容器、无服务器部署、数据集。
因此，在许多IT组织中，大量时间(估计有50%到70%)花在问题分类和分配上，而不是解决问题，这并不奇怪。
我们一直采用技术细节指标：服务器利用率、网络正常运行时间、网站延迟等诸多技术细节。但是，这些技术指标在商业环境中意义不大。IT团队应该专注于管理技术基础设施和应用程序，以更好地支持业务驱动因素和指标。IT Ops拥有关于跨不同技术和组织边界的IT使用和应用程序性能的数据，因此，它的任务是利用这些数据带来商业价值。
以下是关于FutureOps作为概念，计算机周报Banu Singh，OpsRamp中工程读者和DevOps高级副总裁的关键数据点。
数据点1:定义未来
这就是IT运营或未来运营变得如此强大的原因。FutureOps是一种数据驱动的、智能化的、自动化的、以业务为中心的IT运营实践，将有助于降低公司的技术债务，利用新技术获取商业利益。
FutureOps最终会将CIO从IT指标转变为业务指标。关注业务数据，以便首席信息官能够帮助回答关键问题，例如：
谁是我们的客户，他们为什么要从我们这里购买商品，我们应该如何更好地与他们互动？
我们怎样才能打败下个月的比赛？
如何才能成为市场上最值得信赖的公司？
为什么我们的客户流失率很高？
我们如何提供出色的客户体验？
有证据表明，首席信息官们欢迎这种变化。在OpsRamp最近进行的一项调查中，64%的IT运营领导者认为他们的工作是提供敏捷、响应迅速且灵活的基础架构，以支持快速变化的业务需求。
要点2:主要组件是实现数据的自动化。
它可以大规模地自动向全球企业提供服务，以保持高性能和高可用性。自动化可以减少IT团队的日常工作量，例如重启服务器或更新补丁。自动化的下一个发展趋势是更智能、更有意识、更上下文敏感。它依靠人工智能和机器学习技术来发现隐藏的资源和威胁，发现模式，过滤噪音，帮助决策。智能自学习算法将被集成到手边的许多操作工具和平台中。
我们来看看经典的IT操作手册：Runbook。人们仍然会参考这些操作手册，即使它们并不经常更新。在分布式云计算、无服务器和微服务的新世界中，环境总是在变化，需要适应性的响应。AI的增强版操作手册存在于日常使用的IT操作系统中；它了解环境，并根据当前情况调整或建议应对措施。
让我们解决一个管理磁盘空间的常见问题。网络监控系统注意到用户正在将大量文件下载到驱动器，这已接近驱动器的容量。系统会自动向驱动器添加空间，但会提醒工作人员进行调查。那个员工的工作不同吗？
第3点：合并3:开发运维与IT运维
IT操作员和开发人员并不总是一致的。运营由稳定性和可重复性定义，而DevOps与敏捷性、灵活性和客户体验相关。Ops忠于它的工具和系统，而DevOps从业者总是在改变他们的工具集。两种规范的结合可以可靠地带来业务需求，而不影响性能和用户体验。
IT团队需要根据成本超支或资源需求，以灵活、适应性强和可变的方式管理临时工作负载，例如无服务器和无容器。应该以指定的速度监控这些工作负载。随着IT运营部门工作速度的提高以及对开发运维工具和实践的更好了解，团队成员可以从最终用户的角度更深入地了解监控要求。这使得IT运营部门能够根据客户需求的变化快速适应基础架构需求。
第四点：语境决定一切。
多年来，它一直在与影子IT竞争：根据IT治理要求，所有隐藏、未配置和未管理的云应用程序和服务。IT基础架构变得越来越复杂：内部部署、云、开发运维、安全运维以及IT监控工具和技术都已集成。现在，很难找出所有断开的数据点，甚至整个IT资产。
FutureOps将通过整合工具和数据来恢复订单，以便IT员工能够保持一致。他们将能够将服务器和网络指标映射到业务服务，从而确保每个服务都拥有最佳的资源和配置。我们一直在讨论如何从三个V(量、速度、变化)来处理数据的性能。在FutureOps中，我们添加了第四个V: value，与业务价值相同。
第五点：总结.
FutureOps依靠连接数据、流程、人员和技术点，通过AI提供智能，并自动执行机械活动，以节省时间和金钱。它将使IT部门的每个人都能够清楚地了解基础架构的状态和运行状况，能够主动了解和预防问题，并能够更快地找到根本原因和解决方案。
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