忠实的谷歌可能已经熟悉Gmail和Messages中的智能回复有一段时间了。Android Q Beta 3引入了一个API，允许第三方应用程序的开发者利用一种类似的技术，称为“建议的操作”。
这种新的技巧正是它所说的——使用API的开发人员可以将“建议的操作”附加到通知上，使它们适合用户的情况。
这可以包括很多事情，从跳转到游戏中的某个屏幕来管理资源，到在社交平台上回复直接消息，以及开发者可以想象的任何事情。
然而，这个功能最酷的一点是，开发人员不必定义所有可能的操作并手动回复。在支持设备上，开发人员可以利用支持谷歌智能回复功能的相同文本和上下文识别人工智能技术，来帮助缩小用户可能希望对给定通知做出反应的方式范围。这一切都发生在设备上，而不是后端服务器上。
想要实现这个功能的开发者可以通过很多方式来实现。如果你的应用已经在使用Google的MLKit(一个为机器学习而构建的工具集，内置或者其他方式)，这并不难。相反，如果你的应用已经使用了Android的内置通知API，MLKit很容易实现。
最后，希望使用该功能的开发人员可以主动选择哪些通知类型触发MLKit，哪些通知将获得开发人员预定义的“建议操作”列表。他们甚至可以混合搭配两者。如上所述，整个过程运行在谷歌的TextClassifier服务上，因此可以轻松使用。
API改变的可能性几乎是无限的。只是说用户会对通知做出反应，会花更多的时间与应用程序交互。与此同时，开发人员将有一种简单的方法来构建更有吸引力的通知，这将更经常地引起用户的兴趣，或者让他们有机会做一些与他们使用特定应用程序相关的事情。
这使它取得了巨大的胜利，内置的人工智能后端意味着随着时间的推移，该功能将在每个用户的基础上继续变得更加智能，知道每个用户喜欢做什么，通常是他们在何时何地响应通知，等等。
展望未来，随着它对每个用户的了解越来越多，开发者对它的探索越来越多，谷歌的扩张，这一功能的规模和范围将继续扩大。更不用说芯片组，其内置的AI协处理器和AI程序本身也会随着时间的推移不断改进。
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