根据睡眠医学学会的一份新立场声明，人工智能有可能提高睡眠医学的效率和精确度，从而带来更多以患者为中心的护理和更好的结果。
该立场声明作为被接受的论文在线发表在《临床睡眠医学杂志》上，由AASM的睡眠医学人工智能委员会制定。根据该声明，在多导睡眠图(最全面的睡眠研究类型)期间收集的电生理数据非常适合通过人工智能和机器学习增强分析。
“当我们通常认为睡眠医学中的人工智能时，明显的用例是睡眠和相关事件的评分，”主要作者兼委员会，密歇根大学睡眠医学和神经病学副教授Cathy Goldstein博士说。“这将简化睡眠实验室的流程，并腾出睡眠技师的时间进行直接的患者护理。
由于睡眠中心收集了大量数据，人工智能和机器学习可以推进睡眠护理，从而实现更准确的诊断、疾病预测和治疗预后、疾病亚型表征、睡眠评分的精确性以及睡眠治疗的优化和个性化。Goldstein指出，人工智能可用于自动睡眠评分，同时从睡眠数据中识别其他见解。
“人工智能可以让我们从睡眠研究中获取更有意义的信息，因为我们目前的汇总指标，例如呼吸暂停 - 低通气指数，不能预测对患者重要的健康和生活质量结果，”她说。“此外，人工智能可能有助于我们了解阻塞性睡眠呼吸暂停的机制，因此我们可以在正确的时间为正确的患者选择正确的治疗方法，而不是一刀切或试错的方法。
将人工智能整合到睡眠医学实践中的重要考虑因素包括透明度和披露、对新数据的测试和实验室整合。该声明建议制造商披露用于评估患者的任何计划的预期人群和目标;用于独立数据的临床测试程序;并帮助睡眠中心评估基于人工智能的软件性能。
“人工智能工具总体上对医学有很大的希望，但也有大量的炒作，夸大的说法和错误信息，”Goldstein解释说。“我们希望以一种促进安全有效地使用人工智能软件的方式与行业互动，使我们的患者受益。这些工具只有在仔细监督的情况下才能使患者受益。
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