大家好,乐天来为大家解答以下的问题，关于机器人编程入门教程图灵，机器人编程入门教程这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、机器人家上看到，对于工科领域来说，脱离实践的学习都是肤浅的，对于控制这种强调经验的技术更是如此。
2、如果去问一个程序员怎么学习一块技术，他必然让你去多编程。
3、机器人领域也是。
4、如果想把基本功打扎实，那么实践更是必不可少了。
5、对于普通学生入门来说 一款合适的机器人平台 + 入门级的控制算法进行试验。
6、同时深入地学习相应地理论知识。
7、对于一个有控制基础，需要现学现用的工作者来说，啃一本诸如《现代控制工程》的书籍，在工作者演练，下面的平台内容直接略过。
8、关于平台的选择和相应的学习教程，我放在最后，防止大图分散了重点。
9、先结合机器人来说一下控制。
10、对于设计任何一个控制系统来说，需要了解自己的输入、输出、控制元件，和算法。
11、在一个简易的机器人系统里，分别对应的原件是：输入 --- 传感器 （声呐，红外，摄像头，陀螺仪，加速度计，罗盘）控制元件 --- 电机 控制算法 --- 控制板 （小到单片机，大到微机）输出 --- 你的控制目标 （比如机器人的路径跟踪）对这四方面都有了解之后，才能基本对机器人的控制有一个较为感性的认识。
12、这是入门的基础。
13、如果你对输入和输出做一个测量，比如用电机将某个轮子的转速从10加速到100，把这个测量勾画出来，那么这一个响应曲线。
14、如何将电机准确快速地从10加速到100，这就需要一个简易的反馈控制器。
15、上面所说的各个传感器元件，都有廉价版可以购买学习，但随之引入的问题就是他们不精确，比如有噪声。
16、消除这个噪声，你就需要在你的控制系统中引入更多的控制单元来消除这个噪声，比如加入滤波单元。
17、上面说这么多，只是想表达，理论和算法都是有应用背景的，但同时，学习一些暂时无法应用的算法也并不助于入门，甚至可能走偏门，觉得越复杂越好。
18、所有的工程应用者都会说某某算法非常好，但是经典还是PID。
19、倘若不亲手设计一个PID系统，恐怕真的领略不到它的魅力。
20、我大学本科的控制课程包含了自动控制理论和现代控制理论，但是直到我设计一个四旋翼无人机的时候，才真正建立了我自己对机器人控制的理解。
21、推荐的那本《现代控制工程》是一本非常经典的专业书籍，需要理论知识，再进行详细的学习。
22、我的建议是先玩，玩到需要时，认真学习这部分理论。
23、-----------------------------------------------------------------------------------------------------推荐一些机器人平台。
24、核心都涉及到运动控制。
25、基于arduino的机器人平台是最大众的平台了，这是一个开源社区，很多关于机器人的简易设计和控制算法实现都能在google得到。
26、淘宝arduino机器人，包括arduino控制板和各类简易传感器，几百块之内钱都能得到。
27、同时推荐一下Udacity上的Robotics课程，基于arduino也都能实现完成。
28、国外的有些Robotics课程使用的都是Lego Mindstorm作为实验平台（略土豪版）。
29、红外，声呐，陀螺仪这些传感器Lego都有，同时它的电机也可以实现闭环控制。
30、Imperial College London的Robotics课程就是以Lego为实验平台的，Andrew Davison的课件上所有的理论都可以用Lego实现Andrew Davison: Robotics Course。
31、如果这些都玩腻了，可以试试玩一个机器人飞行控制，比如四旋翼飞机。
32、飞行器是六自由度控制，因此比小车要更加具有挑战性，也需要更精确的控制系统。
33、下面这是我以前的一个四旋翼DIY，基于arduino MultiWii的。
34、依旧淘宝四旋翼飞行器。
本文分享完毕，希望对大家有所帮助。
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