敏感度和特异度的计算(敏感性特异性计算方法)

刘嘉言
导读 大家好,小小发现敏感度和特异度的计算,敏感性特异性计算方法这个很多人还不知道,那么小小来为大家解答以上的问题,现在让我带着大家一起来...

大家好,小小发现敏感度和特异度的计算,敏感性特异性计算方法这个很多人还不知道,那么小小来为大家解答以上的问题,现在让我带着大家一起来看看!

在医学统计里,任何一个诊断指标,都有两个最基本的特征,即敏感性和特异性。

所谓敏感性,就是指其在诊断疾病的时候不漏诊的机会有多大,所谓特异性就是指该指标在诊断某疾病时,不误诊的机会有多大。

单独一个指标,如果提高其诊断的敏感性,必然降低其诊断的特异性,换句话说,减少漏诊必然增加误诊,反之亦然。

扩展资料:测试数据灵敏性,即病人中得出阳性检测的样本占病人总数的百分比;例,感冒病人,血常规中白细胞数高的比率;2、特异性,即健康人中得出阴性检测的样本占健康人总数的百分比;3、阳性预测值,即得出阳性检测的样本总数中,病人样本占阳性检测样本总数的百分比;4、阴性预测值,即得出阴性检测的样本总数中,正常人样本占阴性检测样本总数的百分比。

特异性中提到的健康人是相对的,指没有观察疾病的人,例如在研究肿瘤指标对于胃癌的特异性时,胃溃疡患者也是健康人。

你的检出标准未必能够在胃溃疡组里面得出全阴性的结果,如果得不出全阴性的结果,这组数据就说明了正常人误诊的概率。

参考资料:敏感性--百度百科。

本文分享到此完毕,希望对您有所帮助。

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