关于Eviews计量经济学软件 V7.0 中文绿色版,Eviews计量经济学软件 V7.0 中文绿色版怎么用这个很多人还不知道,小鑫来为大家解答以上的问题,现在让我们一起来看看吧!
eviews7.0破解版是来自国外的一款在Windows操作系统中的计量经济学分析预测软件,通常称为计量经济学软件包,它是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本,其前身为Micro TSP,虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。
【功能特色】
引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:
,1采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
,2输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
,3计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
,4进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
,5执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
,6对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;
,7对联立方程进行线性和非线性的估计;
,8估计和分析向量自回归系统;
,9多项式分布滞后模型的估计;
,10回归方程的预测;
,11模型的求解和模拟;
,12数据库管理;
,13与外部软件进行数据交换。
【应用领域】
1、应用经济计量学
2、总体经济的研究和预测
3、销售预测
4、财务分析
5、成本分析和预测
6、蒙地卡罗模拟
7、经济模型的估计和仿真
8、利率与外汇预测
【新增功能】
EViews 7有著大量的令人激动的更新和改善。下面是7版本的一些最重要的新特征
1、【性能】
优化了常规性操作,使得计算更快
客户可自定义多处理器/内核支持
2、【EViews界面】
"主题"支持,可以让您自定义您EViews窗口的外观
全面加强的拖拉操作支持
改善的命令输入界面,带有加强的命令编辑和撤销,以及命令窗口的取消停靠
改善的图形选项界面
更新全局选项界面
自动从web获得更新,确保您的EViews 7永远都是最新的
新编译的基于HTML格式的帮助系统
3、【数据处理】
新的workfile数据周期,高频率(当天)数据,完全支持小时,分锺和秒周期,多年,半个月,2星期,10天和每天,有著随意的每周的日期范围。 符支持的极大加强,包括新的字符和字符矢量对象,一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库,以及改善的编程支持
EViews现在直接提供对于 FRED? (Federal Reserve Economic Data) 数据的连接,打开,查询和导入的支持
支持读取Excel 2007 XLSX文件
改善的数据导入功能,有著读入外部数据到已经存在的工作文件 (workfile)的更强大的命令行工具
4、【图形】
新的"live"图形,随相应数据的更改而自动更新
改善的图形选项界面
交互式观测值信息显示,让您观察和图形上数据关联的标签和值
改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式
用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签
增加的控制日期标签位置和两行标签
增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置
5、【编程支持】
用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互
程序现在支持记录消息曰志
程序文件编辑器支持快速多行注释
对字符支持的极大加强,包括新的字符和字符矢量对象,一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库,以及改善的编程支持
加强的对文本对象的支持
新的对象数据成员
新的通用信息函数
6、【外部界面】
新的EViews Microsoft Excel插件提供了简单的用于从Microsoft Excel 中读取保存到EViews workfile和数据库中的数据
外部程序可以使用新的EViews OLEDB驱动来读取保存到EViews workfiles (WF1)和EViews数据库中的数据
您可以通过创建脚本或程序让EViews COM automation服务器啓动或控制EViews,传输数据或执行EViews命令
EViews COM automation客户端支持MATLAB and R,让您可以使用 EViews来和强大的MATLAB和R的编程语言进行交互
7、【计算】
插补工具(线性,对数线性,Catmul-Rom Spline, Cardinal Spline)现在已经作爲一个序列过程
Whitening现在已经作爲一个序列或组过程
Long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算
在序列中的随机游动或martingale的方差率检验
用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计
评估
极大的改善了单方程的工具变量(Instrumental Variables)/两阶段平方(Two-Stage Least Squares)和GMM估计(带有新的对LIML和K-class估计的支持
内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持
对于广义线性模型(Generalized Linear Models)的规范和估计的支持
新的用于对加权最小平方(weighted least squares)指定权重的方式
8、【诊断】
对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择
用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断
用于TSLS和GMM方程的新的检验和诊断视图
本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。
标签:
免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!