rapidminer免费版 V9.10.0.0 中文汉化破解版(rapidminer免费版 V9.10.0.0 中文汉化破解版怎么用)

欧成荷
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  RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘图形化工具,提供了超过1500种机器学习算法和函数库,有效的提高了用户的工作效率,让数据挖掘更加方便快捷。软件已经成功破解,内置了各种破解补丁,全功能免费无限制使用,让数据挖掘更加简单便捷。

【软件特色】

  1、数据访问,以任何规模连接到任何数据源,任何格式。

  2、数据探索,快速发现模式或数据质量问题

  3、数据混合,为预测分析创建最佳数据集。

  4、数据清理,专业清理高级算法的数据。

  5、造型,快速有效地构建和交付更好的模型。

  6、验证,自信而准确地估计模型性能。

【软件功能】

  1、偏差检测和缓解,接收偏差警告在RapidMiner平台的每个部分,包括Turbo Prep,模型模拟器等。当Studio认为你的专栏可能会导致模型偏差时,你会收到一个警告,以及一个解释它是由什么触发的平台内标注。

  2、流媒体和IIOT的进步,在低延迟(50-100ms)的用例中混合和匹配RapidMiner和Python,例如对大量传感器数据评分。此外,当创建设备异常检测模型、基于数据建模物理行为等时,利用新的功能拟合操作符将数据与自定义功能相匹配。

  3、安全增强,对Docker无根模式的支持以及Kubernetes环境中增强的安全性都提高了我们的整体安全标准。通过使用最新的安全组件定期更新Docker映像,容器化平台的安全性也得到了提高。

  4、时间序列预测,在RapidMiner Go中,基于历史数据自动预测单变量时间序列的未来值。在预测销售或人员需求时,跟踪先进的和季节性的趋势,并使用直观的可视化来比较竞争模型的结果。

  5、NLP扩展,利用新的RapidMiner扩展进行自然语言处理,提取语音部分标签,并在自由文本中识别人、城市、组织和其他实体。这通常被用作一种预处理方法,用来确定文档、网站文本等的内容。

【全新功能】

  1、可视化工作流设计器

  提高从分析师到专家的整个数据科学团队的生产力

  在拖放式可视界面中加速并自动创建预测模型

  1500+的丰富库 算法和函数确保了任何用例的最佳模型

  针对常见使用情形的预构建模板,包括客户流失、预测性维护、欺诈检测等

  《人群的智慧》在每一步都提供积极的建议,帮助初学者

  2、连接到任何数据源

  处理所有数据,无论数据位于何处

  即时创建指向数据库、企业数据仓库、数据湖、云存储、业务应用程序和社交媒体的点击

  式连接 随时随地轻松重复使用连接与需要访问的任何人共享它们通过

  RapidMiner 市场的扩展连接到新资源

  3、自动化的数据库内处理

  在数据库内运行数据准备和 ETL,使您的数据针对高级分析进行优化

  查询和检索数据,而无需编写复杂的 SQL

  利用高度可扩展的数据库集群的强大功能

  支持 MySQL、PostgreSQL 和 Google BigQuery

  4、数据可视化与探索

  评估数据的健康度、完整性和质量

  通过散点图、直方图、线图、平行坐标、箱形图等了解模式、趋势和分布

  快速找到并修复常见的数据质量问题,包括丢失的值和异常值

  使用健壮的统计概述和超过30种交互式可视化探索数据

  5、数据准备和混合

  消除为预测建模准备数据的麻烦

  提供一个完全交互式的点+点击数据准备体验

  跨任意数量的数据源提取、联接、筛选和分组数据

  创建可计划和共享的可重复的数据准备和ETL流程

  6、视觉和自动机器学习

  快速创建有影响力的机器学习模型,无需编写代码

  RapidMiner Auto Model使用自动机器学习在5次点击中创建模型

  从数百种监督和非监督的机器学习算法中选择

  实现基本和高级的ML技术,包括回归、集群、时间序列、文本分析和深度学习

  构建模型以对诸如成本之类的约束敏感,从而优化预期的业务影响

  使用自动化和手动的特征工程来优化模型的准确性

【破解说明】

  1、下载解压,得到RapidMiner Studio软件和crack破解文件夹;

  2、首先双击文件“exe”安装软件,依提示安装即可;

  3、同意安装协议;

  4、选择好安装路径后开始安装;

  5、去除运行勾选,点击finish退出安装向导;

  6、打开Crack文件夹,将lib文件夹复制替换到安装路径;

  【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio】

  7、运行软件,选择手动激活;

  8、输入许可证代码,见压缩包内的readme.txt

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