在“终结者”天网首次让我们担心人工智能的末日潜力的几十年后，深度代表了对人工智能的一种不那么致命但非常真实的威胁。一些研究人员现在正在使用一种令人惊讶和明确的模拟工具来检测人工智能操纵的音频：鼠标。
虽然伪装的音频和视频已经以某种形式存在了几十年，但机器学习最近使伪造语音变得更加容易。这种语言实际上跨过了神秘的山谷，进入了值得信赖的领域。
Deepfake技术没有放缓的迹象，因此研究人员正在寻找检测假货的最佳工具，包括人、不同的人工智能和啮齿动物。
“我们相信老鼠是研究复杂声音处理的一个有前途的模型，”发表白皮书的俄勒冈大学神经科学家乔纳森桑德斯说研究哺乳动物听觉系统中检测虚假音频的计算机制可以为下一代通用欺骗检测算法提供信息。"
换句话说，老鼠的听觉系统与人类相似，只是听不懂听到的话。然而，这种缺乏理解实际上可能是检测虚假单词的一个好处，因为当它们专注于解码单词的实际意义时，老鼠在忽略虚假标志方面不会动摇。
比如deepfake音频文件可能包含一个细微的错误，比如“B”的音应该是“G”。例如，一个名人的虚假陈述描绘了他们点了“hamburber”。人类可能倾向于伪造这个红旗，因为我们已经被训练通过调整语言流、口音和其他不一致的句子来提取我们听到的句子的意思。
该团队成功训练老鼠区分某些辅音对的声音，这可能有助于检测错误的声音。这项研究于8月7日在拉斯维加斯的黑帽会议上公布。
老鼠对语音的正确识别率高达80%。这实际上低于研究人员发现人类可以识别深度伪造的90%的速度。
但这个想法并不是训练一群啮齿动物去识别深水伪装。相反，科学家希望监控老鼠的大脑活动，因为他们可以区分假话和真话，以了解大脑是如何做到的。然后我们的目标是训练一种新的错误检测算法，从小动物身上收集的见解。
这就假设了啮齿类动物是不明智的，开始创造自己卑鄙的深度伪造。
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