如果您的业务正在增长，并且您知道您需要更新您的IT系统来适应这种增长，那么您可能会考虑添加分析来帮助您做出更好的业务决策。对于旧系统长期运行良好，但里程多了可能会漏油的企业来说，新的IT系统注入了云连接。自动化、内置分析和其他未提供的功能在几年前很常见。
例如，在客户关系管理方面，Salesforce凭借其基于云的全球订阅服务在销售和营销方面取得了成功。随着其新的爱因斯坦分析引擎的出现，现在可以通过这个平台获得更多的功能。
爱因斯坦公司总经理约翰鲍尔在一年前爱因斯坦公司成立时告诉eWEEK:“对于大多数商人来说，人工智能太复杂了，而且触手可及。”“你必须收集和整合大量数据，将其转换为特定的机器格式，雇佣稀缺的数据科学家来处理数据，并拥有安全和可扩展的基础设施。
“尽管如此，许多人工智能项目陷入困境的最后一英里是你必须能够在你的商业应用环境中浮出水面的洞察力——这对大多数公司来说太难了”，鲍尔说。
简化连接数据存储的过程。
然而，从9月14日开始，Salesforce将更容易将公司的数据存储与基于云的分析功能连接起来。入门通常是升级IT系统最可怕的部分，Salesforce通过在CRM平台中提供新的、向导式的连接器消除了很多麻烦。
Salesforce Analytics的总经理Ketan Karkhanis在他的博客中写道：“每个CRM用户都在寻找客户及其业务的更完整的图片。”“这需要分析客户数据以填补画布和表面的空白，从而深入了解推动业务增长的方式。”
收集CRM之外的数据通常意味着从不同的交易系统、数据仓库和地理位置收集大量的文档和电子表格。Karkhanis说，这可能意味着试图遍历数据孤岛，总是觉得手头的报告已经过时。
因此，Salesforce Analytics推出了连接Salesforce内外数据的新更新。该平台的新功能包括：
使用外部数据源增强CRM数据：Salesforce用户现在可以使用新的连接器连接到更多基于web的数据服务：Google BigQuery和Amazon Redshift，作为我们与Amazon战略合作伙伴关系的一部分。连接器为您提供了一种使用Salesforce CRM数据连接到外部数据的简单方法，以便在Salesforce Analytics中浏览。使用这些连接器，业务主管可以确保所有业务数据(包括工资、订单、会计、运输或库存数据)都连接到您的CRM数据，以便更全面地了解您的业务。
"例如，确切地知道顾客如何使用你的产品有帮助吗？"卡尔卡尼斯说。“许多产品收集使用情况和客户反馈数据。使用客户参与度数据有助于打造优秀的产品，更好地为客户服务。如果客户将这些数据存储在Google BigQuery中，那么该公司现在可以将这些数据引入Salesforce Analytics并对其进行分析。和CRM数据，以获得更多见解。”
智能数据准备和清理：通过更智能的数据准备，用户现在可以从Salesforce Einstein AI支持的各种来源获得关于如何准备、清理和合并数据的建议。用户可以预览其数据的外观，并通过一次点击对自动生成的建议进行操作。这可能意味着更改不同地区的不同日期格式以使它们更加一致，将美元转换为欧元以保持货币一致，或者进行舍入以使每个输入都具有相同的小数位数。
当通过连接器引入数据或在不同团队的数据之间进行协作时，更智能的数据准备将来自所有这些来源的数据混合在一起，以创建更多的全球仪表盘、整个业务的完整视图和客户的真实360度视图。很容易将数据准备部署到生产中；一键即可准备好数据。
例如，客户的CRM数据可能在Salesforce中，但会计数据可能在Amazon Redshift中。通过连接器输入数据后，爱因斯坦会建议如何解决货币中的任何不一致，以提供准确的分析结果。Karkhanis说，然后，通过将所有数据放入Salesforce Analytics，企业用户可以在一个地方而不是两个地方进行分析，并充分显示这些不同类型的数据是如何对齐的。
创建点击次数更少的分析应用程序：使用Salesforce Analytics构建应用程序一直很容易，但现在变得更简单了。客户可以立即启动并运行应用程序，然后随时添加其他功能，如自定义字段。只需点击几下，您就可以使用更简单的应用程序，每个企业用户都可以随时随地获得个性化的趋势和见解。现在，服务经理可以在一天内组建一个分析应用团队。Karkhanis说，随着团队的成长，他们决定准备进行更多的定制，他们可以在准备好的时候添加定制字段和仪表板。
“我们的使命是为所有Salesforce客户提供销售、服务和营销方面的实用见解，这将帮助我们比其他人走得更远，因为我们拥有完整的分析能力：从基础到高级，从预测到预测，再到人工智能驱动的规格。这就是故事，”Karkhanis告诉每周计算机报纸。
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