几周前，在洛杉矶举行的世界移动通信大会上，图形处理单元的市场领导者NVIDIA推出了EGX Edge超级计算平台。该产品适用于所有边缘应用，包括但不限于人工智能和物联网。这是NVIDIA第一次参加世界移动大会，EGX的发布肯定保证了它在这项赛事中的存在。
EGX将GPU计算带到了边缘。
像大多数英伟达平台一样，EGX是一种参考设计，其他服务器制造商可以使用它来推出包括英伟达GPU在内的边缘计算用例的验证设计。在发布的时候，思科、富士通、联想、HPE等公司已经被确定为合作伙伴。这是edge server的猛兽，因为它有NVIDIA的CUDA Tensor Core GPU支持，具有加密加速加密功能，Mellanox联网，基于TCP和RDMA的NVMe进行存储，具有工业实力的云原生栈，增强的AI软件。
为什么这么强？嗯，完全尊重云提供商，优势将是未来的行动。计算正在迁移到数据所在的位置，这将消耗能源。
英伟达将在MWC宣布这一点是有道理的，因为5G是边缘计算的关键驱动力之一。它将几千兆位的速度带到了5G无线网络，并使更多的数据能够在更多的地方得到处理。一种想法是所有数据都可以在云中处理，但这并不适用于所有工作负载。
最后一个例子是自动驾驶汽车。例如，是否停止的决定应该在汽车本身中完成，而不是通过将数据一路发送到云并返回。另一个用例是机场的面部识别。扫描面部并确定此人是否构成威胁的能力需要实时完成。即使是几分钟的延迟也可能意味着抓住一个坏人或让他在机场自由飞翔的区别。
物联网将大量数据推向边缘。
推动边缘计算的另一个因素是物联网的兴起。我们生活在一个几乎一切都相互联系的世界，这就产生了大量需要分析的数据。大多数传统计算平台不具备AI在大数据集上的强大功能，因此NVIDA要求建立自己的优化参考架构。
NVIDIA Edge Stack软件针对实时AI用例进行了优化，如视频分析、视频、语音和音频，以及用于Kubernetes容器编排的Red Hat OpenShift。EGX还支持NVIDA Metropolis，这是一个物联网优化的生态系统，适用于智能城市、智能工厂、交通工程、零售等需要提取和分析大量传感器数据的地方。
NVIDIA Aero虚拟化了无线电接入网络。
结合EGX的发布，NVIDA还宣布了其新的天线软件开发套件，该套件使移动运营商能够迁移到云原生架构。移动运营商正遭受与传统电信运营商相同的命运。这是因为他们的基础设施非常僵化，云公司和新的服务提供商会将他们生吞活剥，消化他们，甚至无法做出反应。
空中技术使他们能够构建软件定义的无线电接入网络(RAN)，该网络具有两个关键功能：Mellanox网卡和GPU内存之间的低延迟数据传输，以及5G物理层信号处理引擎，可以将所有数据限制在以下范围内的GPU高性能内存中。
在其主题演讲中，首席执行官黄仁勋讨论了Aero如何允许移动运营商部署完全虚拟化的5G RAN，从而打开了许多新的邻近市场的大门，包括云游戏、增强现实、物联网和虚拟现实。运行在EGX上的Ariel为Kubernetes基础设施带来了加速的计算优势，这些基础设施由运行在边缘的服务提供商加强。
边缘是今天正在出现行动和即将采取主流行动的地方。当然，云不会消失，但会有越来越多的企业部署边缘计算节点，在更多的地方分析更多的数据。基于GPU的EGX非常适合很多高级的边缘用例。
Zeus Kerravala是eWEEK的定期撰稿人，也是ZK研究公司的创始人和首席分析师。他为扬基集团工作了10年。在此之前，他在公司担任过许多IT职位。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！