Rogame发现了AMD的镭龙本能大角星GPU，它将具有CDNA架构，并针对服务器市场。下一代镭龙本能显卡采用了CDNA架构，其优化的GPU设计将为数据中心提供最高性能的计算功能。
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上传于020-4-22 09: 00
AMD的Arcturus GPU是在2018年左右曝光的，那是在AMD推出任何7nm GPU之前。而镭龙VII和Navi系列于2019年推出，配备7nm GPU。Navi是一款面向大众消费市场的产品。
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后来AMD透露，下一代HPC和AI GPU将与消费级芯片分开设计。这意味着Arcturus GPU将只保留给数据中心市场。AMD最近在其镭龙CDNA架构路线图中确认，所有使用CDNA的GPU都是专门为HPC和数据中心市场设计的，镭龙RDNA GPU将为消费市场提供动力。
规格方面，AMD之前宣布Arcturus GPU将会增加缓存，Cu的数量将是Vega的两倍。在采用新CDNA架构的镭龙Instinct卡中，可以预计Arcturus GPU将支持数据中心及其特定功能，如XDLOP、Rapid Packed Math、新Vector ALU和BFloat16。
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这部分信息基于原型样品，因此最终规格可能会有所不同，但这是关键点：
使用Arcturus XL GPU
测试板的TDP为200W。
高达32GB HBM2
HBM2的存储器时钟在1000到1200 MHz之间
最近Rogame又一次找到了使用大角星CDNA GPU的测试板。从外观上看，该版本可以提供120个Cu，共7680个处理器，GPU速度为878 MHz(750 MHz SOC)。这个版本还有1200 MHz频率的HBM2内存，所以如果看4096位内存总线的话，应该会得到1.2TB/s的带宽，这是三星Aquabolt能提供的带宽。然而，英伟达和AMD很可能最终采用更快的HBM2E“flash bolt”标准，该标准将于今年投入生产，可以提供高达1.8 TB/s的带宽。
说到时钟速度，测试板的878 MHz是比较慢的，因为我们看到过去的版本高达1334 MHz。在上述速度下，该芯片的FP32计算能力约为13.5 TFLOP，低于镭龙Instinct MI60和我们在之前的原型样本中获得的21 TFLOP。此外，根据预计今年晚些时候发布的Ampere GPU，似乎英伟达的特斯拉7nm GPU可能在计算性能上占据上风，因为据推测，他们的FP32将达到近36 TFLOP和FP64的18 TFLOP计算能力。
到目前为止，AMD已经宣布，CDNA的主要关注点将是数据中心市场的性能、效率、功能和可扩展性。目前，AMD的GCN架构已经服务于这个市场，但在CDNA的帮助下，AMD将创建一个针对高性能计算、机器学习和HPC优化的GPU。第一代CDNA GPU将采用第二代Infinity架构，并将使用ROCm(镭龙开放计算平台)通过关键优化和增强的可扩展性为数据中心提供动力。第二代Infinity架构将在单个节点实现4-8路GPU连接，让新镭龙本能和谐执行。
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AMD已经证明了他们可以以有竞争力的价格提供更多的FLOP，所以这可能是Arcturus的目标。目前，还没有关于Arcturus何时发布的消息，但AMD暗示将在今年晚些时候推出镭龙本能产品，该产品将采用其第一代CDNA架构。
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