AI研究人员有时会将机器学习技术称为“脆性”。因此，它们意味着人工智能缺乏人类对现实世界复杂性的理解，最终结果是人工智能系统有时会以快速和意想不到的方式崩溃。
然而，对于“脆性”的含义的更实际的解释，我们只需要考虑一下Furness garrido stillfc苏格兰足球队部署的AI摄像机操作员的情况。当疫情停止球迷参与比赛时，俱乐部宣布将使用自动摄像系统和“内置AI球跟踪技术”对比赛进行直播，以确保人们总能以最佳状态观看比赛。
然而，在最近的现场比赛中，人工智能摄像机操作员反复(并且取得了非常好的结果)将足球本身混淆在边裁的光头上。在下面的编译视频中，有一段非常优秀的配乐，你可以看到最终的效果。就在AI痴迷边裁的时候，忍不住放大了自己漂亮的，闪烁的bo弹。
我们已经与因弗内斯喀里多尼亚蓟和制造相机技术的公司(Pixellot)进行了沟通，但这里的潜在问题似乎很明显。足球的大小和形状与人的头部相似，由于阳光直射，很容易将两者混淆。
这也是为什么人工智能有时被称为脆弱的原因。人们永远不会犯这个错误，但对足球和人体解剖学知识有限的机器学习系统将是一个错误。虽然这个特殊的例子非常有趣，但这种错误可能发生在任何人工智能系统中。例如，这个错误非常类似于自动驾驶汽车犯下的一些导致致命撞车的错误。在一个案例中，特斯拉的“自动驾驶”软件无法区分卡车的白色和天空。
-斯科特。(@斯卡伊尔100)2020)2020年10月26日
根据游戏本身的推文(通过IFLScience看到的)，情况如此糟糕，以至于游戏的解说员不得不为发生故障的摄像头道歉。一位球迷甚至表示，由于艾的注意力不集中，他错过了观看球队得分的机会。
标签：
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！